玩赚金贝塔之 人工智能凭啥战胜人类高手?

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玩赚金贝塔之

人工智能凭啥战胜人类高手?


谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的人机对战最近刷爆了朋友圈。在第一次较量中,李世石战斗了三个半小时后认输。也许会有一群悲观派想:完蛋了,人都输给机器了,以后机器要统治世界了。也可能有一群乐观派想:AlphaGo不也是人类制造的嘛,人类真是万物之王啊。


小编对人类与机器在矛盾中发展的哲学问题没有兴趣,倒是觉得人工智能之所以能战胜围棋高手,理当存在着某些客观因素。

 

人工智能其实是 “团战”


李世石在围棋界是世界前三的水平,但他也有输的时候。今年在KBS杯韩国围棋棋王战决赛就被后辈朴廷桓击败。假设AlphaGo能够将朴廷桓的所有下棋策略编制成算法,便足以用一个“机器朴廷桓”来对抗李世石。更何况,计算机能够录入海量算法,估计李昌镐、木谷实和吴清源这些绝世高手的下棋策略也会被算法进行模拟。


AlphaGo就成了一个群神合体的变态机器,李世石其实是在和已面世的所有高手的棋法战斗,一大群围棋高手的策略合成一部AlphaGo,战胜李世石也是有可能的。

 

世石烧脑AlphaGo费电


第一场比赛,李世石和AlphaGo对战了三个半小时。且不说下这么久围棋,就算是看三个半小时电影,估计很多人也忍不住要打打哈欠上个厕所。李世石的体力和脑力随着时间推移逐渐消耗。而AlphaGo呢?除非它的芯片是路边摊买的,不然也很难跳频或者烧坏。只要电量管够,AlphaGo那是大战一百个小时都不会累的。


此外,不知道李世石在下棋过程中会不会偶尔想到某任女朋友或陷入哪处灰暗的小宇宙。人难免会被情绪左右,要在三个半小时内做到每一步的判断都正确,恐怕这点AlphaGo要强大很多。

 

炒股票也有AlphaGo


下围棋这事儿,看看热闹就好,炒股票才是1亿中国散户的要紧事。最近创业板要么深V、要么跳水,个股今天涨停、明天跌停,很刺激很虐心有木有?如果炒股票也有AlphaGo,那它能赚得比股神多吗?量化投资模型就通过计算机和大数据来选股和交易,算是证券界的AlphaGo。


量化投资模型,能够模拟各种有效的投资策略。也就是说,无论是巴菲特、彼得林奇还是已经不在世上的格雷厄姆等,只要能够知悉他们的投资策略,就能够通过量化模型复制他们的投资方法。幸好大师通常都喜欢著书立说,他们的投资策略也都随着公诸于世。但普通人要执行他们的策略并不是那么容易,比如欧奈尔有著名的“CANSLIM”选股法则,就包括了7个选股要点,要在3000只股票中自己动手筛选,绝对会累成狗。而将“CANSLIM”的选股法则编制成量化模型,导入每天A股3000多只股票的各种数据,就可以直接通过计算机中的 “欧奈尔”选出那些符合标准的股票了。


金贝塔通过量化模型执行各大股神的投资策略,如今已经创建了“大师欧奈尔”、“大师卡拉曼”、“大师格雷厄姆”等多个大师系列组合。收藏跟踪就可以集合各大股神的力量,和万恶的A股进行PK。


而量化模型选股和交易,有个最大的好处就是克服人性的弱点。炒股要战胜贪婪和恐惧谈何容易,有时看着股票涨多了该卖,却心想要不再加仓看它还能涨点,结果就暴跌了;看着股票到了止损位该卖,又怕卖了马上反弹,结果亏损继续扩大。而量化模型就能够“灭绝人性”地执行策略,该卖就卖,该买就买,绝不拖泥带水。要知道,目前最赚钱的金贝塔就是王者用量化模型打造的“破茧蝴蝶”组合,创建以来收益率达到了427%,这可是来自各大券商、私募的投资高手都暂时无法超越的股票组合喔。


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